Vil AI kunne hjelpe virksomheter med universell utforming?

Det finnes flere krav som nettsider må følge for å være i tråd med WCAG (Web Content Accessibility Guidelines). AI baserte verktøy kan gjøre det lettere for deg å overholde disse kravene. For eksempel kan de skanne nettsiden din for bilder som ikke har alternativ tekst og foreslå passende tekster som beskriver bildene. Dette er viktig for brukere som bruker skjermlesere eller har nedsatt syn. Verktøyene kan også spare deg tid ved å sjekke overskriftstaggene automatisk og sikre korrekt bruk.

Videre kan de oppdage andre tilgjengelighetsproblemer som kan påvirke brukeropplevelsen, som for eksempel om du har brukt overskriftstagger riktig og om du har hoppet over overskriftsnivåer eller om det finnes tomme overskrifter. Dette er viktig for å gi en god struktur og navigasjon på nettsiden din. Men husk at AI verktøyene ikke kan garantere at nettsiden din er helt tilgjengelig. Du bør alltid gjøre manuelle tester for å sikre at nettsiden din er i samsvar med WCAG.

Hjelpe til med tilgjengelighetserklæring

AI kan hjelpe med å utarbeide tilgjengelighetserklæringer ved å evaluere nettsider i henhold til retningslinjene og generere rapport som beskriver mangler og forbedringsområder. Dette kan være nyttig for at tilgjengelighetserklæringer oppfyller relevante lovkrav.

Noen eksempler på AI verktøy som kan brukes for å utarbeide tilgjengelighetserklæringer er Siteimprove Accessibility Checker, Microsoft Accessibility Insights og WAVE Web Accessibility Evaluation Tool. Disse verktøyene kan gi nyttig informasjon og veiledning, men de kan ikke erstatte manuell testing og kvalitetssikring. Det er derfor viktig å alltid sjekke at informasjonen i erklæringen stemmer med virkeligheten, og at nettsiden er testet med ulike nettlesere, enheter og hjelpemidler.

Sjekke fargekontraster opp mot WCAG kravet

Et AI-verktøy kan hjelpe deg med å finne og løse problemer med fargekontrasten på nettsiden din. Det kan også foreslå fargekombinasjoner som oppfyller WCAG-standarden. Men du må fortsatt sjekke den visuelle kontrasten selv, fordi AI har tendens til å beregne kontrasten fra koden. Det kan være forskjeller mellom kontrasten i koden og den faktiske kontrasten som brukerne ser. For eksempel, hvis teksten er delvis skjult eller har en skyggeeffekt, kan det påvirke kontrasten. WCAG-standarden krever at kontrastforholdet mellom teksten og bakgrunnen er minst 4,5:1 for vanlig tekst og 3:1 for stor tekst.

HTML teknikker som WAI ARIA for hjelpemidler

AI kan hjelpe utviklere med å gjøre nettsider mer tilgjengelige ved å gi forslag på hvordan de kan bruke WAI-ARIA. WAI-ARIA er en standard som definerer hvordan man kan legge til ekstra semantikk og metadata til HTML-elementer for å beskrive hva de er eller gjør for personer som bruker hjelpemidler som skjermlesere, talegjenkjenning, tastaturnavigasjon eller forstørrelsesprogrammer. For eksempel kan man med WAI-ARIA markere en liste med lenker som en navigasjonsmeny og angi om den er utvidet eller sammentrukket. AI kan også foreslå hvordan utviklere kan endre eller legge til WAI-ARIA-attributter for å forbedre brukeropplevelsen for personer med nedsatt funksjonsevne. På denne måten kan AI-teknologier bidra til å øke bevisstheten og kunnskapen om tilgjengelighet blant utviklere og gjøre det lettere å implementere WAI-ARIA på nettsider.

Disse AI verktøyene kan hjelpe til med WAI ARIA:

• ChatGPT og Bing: disse er tekstgenereringsmodeller som kan kommunisere på mange språk og generere tekst basert på kontekst og brukerens behov. ChatGPT kan også brukes til å lære om WAI ARIA og hvordan man kan implementere det i webapplikasjoner.

Hvordan AI kan brukes for å oppfylle WCAG kriterier

En AI språkmodell er et verktøy som kan generere eller forstå menneskelignende tekst, eller stemme. Det vil si at den kan lage tekster, tolke det mennesker skriver/sier eller svare på spørsmål basert på en gitt input. Noen av de mest kjente AI-tjenester som bruker språkmodeller er virtuelle assistenter som Google, Siri og Alexa, tekstgenereringsmodeller som Chatgpt og Microsoft Bing. I denne eksempelet vil jeg bruke tekstgenereringsmodeller som Chatgpt og Microsoft Bing og hvordan disse kan brukes til å avklare ting som virksomhetene lurer på. Disse tekstgenereringsmodellene kan for eksempel forklare og utdype hvilke krav som må oppfylles for å sikre att løsninger er i samsvar med WCAG kravene og lovkravene, hvordan skrive alt tekster på bilder, hvordan gjøre nettsiden tilgjengelig for brukere med ulike funskjonsnedsettelser, og så videre.

I bildene under kan du se resultatet av ChatGPT-3 og Bing om hvordan man kan oppfyle WCAG kriteriet 1.1.1.

ChatGPT:

Bing:

Deretter spør jeg ChatGPT-3 og Bing om å gi noen gode eksempler på alternativ tekstbeskrivelser:

ChatGPT-3:

Bing:

Fordel med en AI-tekstgenereringsmodell er at det gir raske svar og tilgang til informasjon om WCAG kriteriene og løsningsforslag. Dette kan spare mye tid og krefter for personer som ønsker å lære mer om WCAG og hvordan det kan gjøre nettstedet eller appen mer tilgjengelig. Med lett tilgang til ChatGPT vil det gjøre at flere kan benytte seg av tjenesten og bidra med å øke kunnskapen om tilgjengelighet på nett.

Å bruke en AI-tekstgenereringsmodell som et grunnlag for å sikre at deres tjenester er i henhold til WCAG kriteriet er en god løsning. Det vil ikke være nødvendig med å bruke masse tid på å finne informasjonen eller få bistand med eksperthjelp som kan være kostbart og tidkrevende. Med ChatGPT og Bing vil du kunne raskt identifisere eventuelle mangler i tilgjengeligheten.

Noen ulemper må tas i betraktning når det kommer til å bruke ChatGPT er at det det er lurt å vite hva man skal spørre etter for å få et konkret svar, hvis ikke kan det gi generelle svar og løsningsforslag som kan være vanskelig å tolke for en person som ikke har kunnskap om temaet.

En AI-tekstgenereringsmodell vil komme med løsningsforslag på hvordan man skal oppfylle WCAG kriteriene, men det vil fortsatt kreve kunnskap om universell utforming for å vite hvordan dette skal implementeres i deres løsning.

Konsekvensene av å bruke AI

Det er viktig å huske at AI-teknologi har begrensninger. Mens AI kan være effektiv i mange situasjoner, så vil ikke det kunne erstatte menneskelig innsikt og erfaring helt. Det kan for eksempel være nødvendig med menneskelig innsikt for å tolke og forstå dataene som AI presenterer. Vi ønsker at dataene som presenteres av AI er 100% riktig, blant annet at hørselshemmede brukere skal få riktig transkripsjoner av lyd og video. Blinde brukere skal få en riktig beskrivelse av innholdet. Problembeskrivelse skal være riktig beskrevet og avviket som er funnet av AI ikke er et falskt avvik og omvendt. Det er sannsynlig for at det finnes et falsk avvik eller et avvik som er blitt godkjent av AI verktøy. Dette er et problem fordi de kan føre til at tilgjengelighetsproblemer blir oversett. Det kan være vanskelig å avgjøre hvilke problemer som er reelle og hvilke som ikke er det. Virksomhetene som tar i bruk av AI fremfor eksperter har ikke forståelse for dette, og i værste fall, vil de få nedslag i deres tjenester av tilsynet.

Det betyr at det fortsatt vil være et behov for eksperthjelp. Selv om noen virksomheter velger å ta beslutninger på egenhånd ved hjelp av AI-teknologi, vil andre fortsatt ha behov for ekstern hjelp og veiledning fra konsulenter med spesialisert kunnskap og erfaring.